Репетиторы по машинному обучению в Москве

Образование: • Udemy, полное руководство по python 3: от новичка до специалиста, 2020 г. • Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, бакалавр, 2020–2024 гг. • Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, 2024–2026 гг.

Образование: • НИУ «МЭИ», информатика и вычислительная техника, бакалавр, 2015–2019 гг. Опыт: • ООО «Гарант инновационные решения», программист, 2020–2021 гг. • ООО «ИМ инжиниринг сервисез», программист-разработчик, 2021–2022 гг. • Ingram Micro Cloud, software engineer, 2022–2025 гг.

Образование: • РУДН, факультет физико-математических и естественных наук, специальность – математика, прикладная математика, бакалавр, 2011 г. • РУДН, Институт иностранных языков, квалификация – переводчик английского языка в сфере профессиональной деятельности, 2011 г. • Магистр, специальность – математика, нелинейный анализ, оптимизация и математическое моделирование, 2013 г. Опыт: • Опыт репетиторства — 13 лет. • ООО «СофтИнжиниринг», ведущий специалист отдела экономического анализа и моделирования, 2014–2017 гг. • ООО «Учи.ру», главный методист-эксперт, 2018–2019 гг. • АО «Райффайзенбанк», аналитик по финансовым рынкам (Data Science + ML), 2019–2022 гг. Достижения: • Победитель конкурса научных работ молодых ученых на 57-й научной конференции МФТИ (с 2014 г.). • Подтвердил уровень знаний — Прошёл тест с заданиями уровня ЕГЭ, GMAT и олимпиад по математике (с 2018 г.).

Образование: • МГУ им. М.В. Ломоносова, химический факультет, кафедра органической химии, специальность «химия» (с отличием), 2002–2007 гг. • Аспирантура: МГУ им. М.В. Ломоносова, химический факультет, кафедра органической химии (с отличием, 2010 г.). Опыт: • Репетитор — 16 лет. • Преподаватель — 14 лет. • Институт физиологически активных веществ, научный сотрудник, 2012–2017 гг. Достижения: • МГУ, кандидат химических наук, 2011 г. • Journal of Cheminformatics, авторство в исследовательской статье Transformer-CNN: Swiss knife for QSAR modeling and interpretation, 2020 г.

Образование: • Новосибирский государственный университет, механико-математический факультет (диплом с отличием), математика, 2004–2008 гг. • Диплом инженера Политехнической Школы (le titre d'Ingenieur diplome de l'Ecole Polytechnique), 2008–2011 гг. Опыт: • Репетитор — 10 лет.

Образование: • AIMasters, Институт искусственного интеллекта МГУ (с 2023 г.). • Фоксфорд, геометрия в школьном курсе математики, в задачах ЕГЭ, ОГЭ и олимпиад, 2023 г. • МФТИ, прикладные математика и физика, 2020–2024 гг. • МФТИ, прикладная математика и информатика (с 2024 г.). Опыт: • Phystech@DataScience, ассистент — 1 год. Достижения: • Олимпиада школьников «Физтех» по математике, победитель, 2020 г. • Олимпиада школьников «Физтех» по физике, победитель, 2020 г.

Образование: • ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет „Высшая школа экономики“», программа бакалавриата по направлению подготовки «Математика», 2019–2023 гг. • ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет „Высшая школа экономики“», программа магистратуры по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика», 2023–2025 гг. • АНОО ВО «Сколковский институт науки и технологий», программа магистратуры по направлению подготовки «Математика и компьютерные науки», 2023–2025 гг. • Школа Анализа Данных от Яндекс, программа «Разработка машинного обучения», 2023–2025 гг.

Образование: • Колледж информатики и программирования Финансового университета при Правительстве РФ, специальность – программирование компьютерных систем (красный диплом), 2016–2019 гг. Достижения: • Получил грант 500 тысяч рублей от города Москва за победу на Финале VII Национального чемпионата «Разработка решений с применением блокчейн технологий», 2019 г.

Образование: • МГТУ им. Н.Э. Баумана (с 2023 г.). Опыт: • Онлайн-школа «Matrix», 2023–2025 гг.

Образование: НИУ ВШЭ, факультет экономики, бакалавр экономики, специальность – статистика (2012 г.); магистр экономики, специальность – макроэкономика и макроэкономическая политика (2014 г.) Опыт репетиторства – с 2011 года.

Образование: • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», программа «Прикладная математика и информатика», бакалавриат, 2019–2023 гг. • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», программа «Прикладная математика и информатика», магистратура, 2023–2025 гг. Опыт: • Фриланс, 2019–2023 гг. • Разработчик машинного обучения, Яндекс — 2 года.

Образование: • РУДН, Инженерная академия, Прикладная математика и информатика, 2018–2022 гг. • ИТМО, Институт прикладных компьютерных наук, Инженерия машинного обучения, 2022–2024 гг. Опыт: • 3DiVi, Computer Vision Engineer, 2022 г. • Ситидрайв, Data Scientist, 2023–2024 гг. • Ozon, Data Scientist (с 2024 г.).

Образование: • Российская экономическая школа (с 2023 г.). • МФТИ, ФПМИ, прикладная математика и информатика, 2023–2024 гг. Опыт: • Яндекс, 2024 г. • Муниципальный этап ВсОШ по математике, член жюри, 2025 г. Достижения: • Всероссийская олимпиада школьников по экономике, призёр, 2021 г. • Российский совет олимпиад школьников, Олимпиада ЮМШ, призёр, диплом 3 степени, 2021 г. • SAT 1480/1600, Top 1%, 2022 г. • Российский совет олимпиад школьников, Турнир городов, математика, призёр, диплом III степени, 2023 г. • Московский физико-технический институт (НИУ), Физтех-школа прикладной математики и информатики, благодарственное письмо за участие в проведении интенсивов и кружков по математике, 2024 г.