Подготовка к ОГЭ по математике на севере Москвы (направление M1)

Образование: • Московский физико-технический институт, аспирантура (с 2016 г.). • Диплом бакалавра МФТИ, факультет физической и квантовой электроники, специальность – прикладные математика и физика (2014 г.), диплом магистра (2016 г.). Опыт: • Проводит частные занятия с 2014 года — 10 лет. Достижения: • Подтвердил уровень знаний — Прошёл тест с заданиями уровня ЕГЭ, GMAT и олимпиад по физике (с 2018 г.). • Подтвердил уровень знаний — Прошёл тест с заданиями уровня ЕГЭ, GMAT и олимпиад по математике (с 2018 г.). • Победитель всероссийских школьных олимпиад по физике и химии в Липецкой области в 9 и 10 классах.

Образование: • Центральный университет (с 2025 г.).

Образование: • МГУ им. М.В. Ломоносова, механико-математический факультет, механика, 1984–1991 гг. • Федеральная комиссия по рынку ценных бумаг, квалификационный аттестат ФКЦБ 1.0, 2001 г. • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», квалификационный аттестат ФСФР 5 серии, 2013 г. Опыт: • Репетиторство, консультации по финансовым рынкам, консультации по финансовой грамотности — 14 лет.

Образование: • МЭСИ, факультет прикладной математики, 1987–1992 гг. • Образовательный фонд «Талант и успех», курсы повышения квалификации по программе «Развитие математических способностей учащихся и технологии подготовки школьников к олимпиадам», 2021 г. • Образовательный фонд «Талант и успех», курсы повышения квалификации по программе «Математический кружок 1 и 2 года обучения: программа, методы рассуждений и методика преподавания», 2022 г.

Образование: • Окончила физико-математический лицей (г. Петропавловск), 2006 г. • МГУ им. М.В. Ломоносова, механико-математический факультет, специальность – прикладная математика, 2011 г. Опыт: • Опыт репетиторства — 15 лет. Достижения: • Подтвердила уровень знаний — Прошла тест с заданиями уровня ЕГЭ, GMAT и олимпиад по математике (с 2020 г.).

Образование: • МГУ им. М.В. Ломоносова, химический факультет, специальность — фундаментальная и прикладная химия (с 2019 г.). • Школа чешского и словацкого языков VLTAVA, 2021–2022 гг. Опыт: • Репетитор по математике и физике для средней школы — 5 лет. • Репетитор по чешскому языку — 4 года. • Репетитор по химии для средней школы — 3 года. • ИФХЭ РАН им. А.Н. Фрумкина, старший лаборант без ВПО — 1 год. • Химический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, лаборант, кафедра радиохимии НИЛ Дозиметрии и радиоактивности окружающей среды (с 2026 г.). Достижения: • ГБОУ Школа №1574, медаль «За особые успехи в обучении», 2019 г. • Сертификат о знании чешского языка на уровне В2, 2022 г.

Образование: • Бакалавриат МГТУ им. Н.Э. Баумана, факультет фундаментальных наук, специальность – прикладная математика, 2017 г. • Магистратура МГТУ им. Баумана, кафедра математического моделирования, 2019 г. Опыт: • Репетиторская деятельность — 6 лет.

Образование: • ФГБОУ ВО «КемГУ», программа «Основы промышленного программирования», 2019–2020 гг. • Центр научного и инженерно-технического творчества «УникУм», направление подготовки «Интеллектуальная электромеханика», 2019–2021 гг. • British Business Academy, диплом по направлению Research & Teaching International, 2023–2024 гг. • ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет», программа бакалавриата по направлению подготовки «Математика и компьютерные науки», 2021–2025 гг. • Национальный исследовательский университет ИТМО, факультет математики и информационных технологий (с 2025 г.). Опыт: • Кружок дополнительного образования при КузГТУ, преподаватель олимпиадной математики и информатики для 8-9 классов, 2020–2021 гг. • Кружок дополнительного образования при СПбГУ, преподаватель олимпиадной математики и информатики для 10-11 классов, 2022–2024 гг. Достижения: • Призёр олимпиады школьников «Олимпиада Национальной технологической инициативы» по профилю «нейротехнологии и когнитивные науки», 2020 г. • Международная начно-техническая ярмарка Регенерон (ISEF), первое место в номинации «Встроенные системы», 2021 г. • American Statistical Association, Honorable Mention Special Award in Statistics 2021 Regeneron International Science and Engineering Fair in the. • Призёр олимпиады школьников «Олимпиада Кружкового движения Национальной технологической инициативы» по профилю «искусственный интеллект», 2021 г. • Постановление Губернатора Кемеровской области — Кузбасса, медаль «Надежда Кузбасса», 2021 г. • XIX Международный салон изобретений и новых технологий «Новое время», золотая медаль, 2023 г. • Российский научный конкурс, диплом I степени в номинации «IT-проекты» за проект «Scenery Vision: AI-копирайтер», 2023 г.

Окончила Киевский политехнический институт им. Игоря Сикорского, физико-математический факультет (2002 г.).

Образование: • МФТИ, факультет инноваций и высоких технологий, специальность – прикладные математика и физика, 2013 г. Опыт: • Опыт репетиторства — 12 лет. • Инженер по данным — 2 года. • Опыт работы в ЗФТШ МФТИ (2 года). Достижения: • 2 место на олимпиаде «Физтех» по физике и математике, 2009 г.

Образование: • Окончила математический факультет Пермского государственного педагогического института, специальность – математика, квалификация – учитель математики средней школы, 1981 г. Опыт: • Опыт преподавания в школе, в государственном колледже — 38 лет. • Частные занятия — 22 года. Достижения: • Почетный работник образования, 2010 г.

Образование: • МИФИ, специальность – электроника и автоматика физических установок, 2013–2019 гг. Опыт: • Репетитор — 6 лет.

Образование: • Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, физический факультет (с 2024 г.). Достижения: • Результат ЕГЭ по профильной математике — 94 балла, 2024 г. • ЕГЭ по физике — 92 балла, 2024 г. • Победитель во Всероссийской олимпиаде «Подари знание» в номинации «Интерактивный урок», 2026 г. • Лауреат I степени Всероссийской олимпиады «Педагогический успех» за профессиональную компетентность в преподавании математики по ФГОС, 2026 г. • Победитель I место Всероссийской олимпиады «ФГОС соответствие» в номинации «Современные образовательные технологии, рекомендованные ФГОС», 2026 г.

Образование: • ФГАОУ ВО «ЮУрГУ (НИУ)», прикладная математика и информатика, 2023 г.