Репетиторы по Data science в Санкт-Петербурге

Образование: • СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2010–2015 гг. • СПбУТУиЭ, 2020–2025 гг. Опыт: • СберБанк, аналитик данных — 4 года.

Образование: • Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, направление – математическое обеспечение и администрирование информационных систем (с 2017 г.). • Shr university of applied science (с 2021 г.). Опыт: • Опыт репетиторской деятельности — 4 года.

Образование: • Окончила Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, факультет компьютерных технологий и управления, направление – информационная безопасность, 2010–2015 гг. • Окончила аспирантуру, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, факультет компьютерных технологий и управления, факультет безопасности информационных технологий, 2015–2019 гг. • Кандидат технических наук (Университет ИТМО), 2020 г. Опыт: • Ведет репетиторскую деятельность — 13 лет. • Преподает в Университете ИТМО теорию и методологию защиты информации — 10 лет. • ООО «Ленгипроречтранс», инженер-проектировщик слаботочных сетей — 10 лет. Достижения: • Подтвердила уровень знаний — Прошла тест с заданиями уровня ЕГЭ, GMAT и олимпиад по математике (с 2019 г.).

Образование: • Станкоэлектрон колледж, СПбГУСЭ, программа «автоматизация технических процессов и производств (по отраслям)», 2009–2014 гг. • ГУАП, специальность «инженер по эксплуатации радиооборудования», 2014–2019 гг. • Институт повышения квалификации и профессиональной переподготовки, специальность «учитель информатики и черчения», 2022 г.

Образование: • ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», специальное (дефектологическое) образование, бакалавр, 2019–2023 гг. • Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» (с 2023 г.). • Яндекс Практикум, специалист по Data Science, 2022–2023 гг.

Образование: • International English Course (California, San Diego), 2017 г. • Business English Course, New York, 2018 г. • Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, Институт экономики и управления, 2015–2019 гг. • Higher School of Econimics, Management and Analytics for business (с 2019 г.). Опыт: • Репетитор английского и испанского языков — 6 лет. • ФКР, ведущий аналитик данных, 2021–2022 гг. • ООО «Лента», аналитик данных, 2022–2023 гг. • ПАО «МСТ», аналитик данных (с 2023 г.).