Репетиторы по C++ у станций Большой кольцевой линии на востоке Москвы

Образование: • МГУ им. М.В. Ломоносова, физический факультет, специальность – физика, 1984 г. Опыт: • Репетиторская деятельность — 13 лет. Достижения: • Подтвердил уровень знаний — Прошёл тест с заданиями уровня ЕГЭ, GMAT и олимпиад по математике (с 2018 г.).

Образование: • Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, механико-математический факультет, специализация – вычислительная математика (красный диплом), 2012 г. • Аспирантура, 2 год обучения. Опыт: • Репетиторский опыт — 12 лет. • Опыт преподавания – школа №25, 2011–2013 гг.

Образование: • РУДН, факультет физико-математических и естественных наук, специальность – математика, прикладная математика, бакалавр, 2011 г. • РУДН, Институт иностранных языков, квалификация – переводчик английского языка в сфере профессиональной деятельности, 2011 г. • Магистр, специальность – математика, нелинейный анализ, оптимизация и математическое моделирование, 2013 г. Опыт: • Опыт репетиторства — 13 лет. • ООО «СофтИнжиниринг», ведущий специалист отдела экономического анализа и моделирования, 2014–2017 гг. • ООО «Учи.ру», главный методист-эксперт, 2018–2019 гг. • АО «Райффайзенбанк», аналитик по финансовым рынкам (Data Science + ML), 2019–2022 гг. Достижения: • Победитель конкурса научных работ молодых ученых на 57-й научной конференции МФТИ (с 2014 г.). • Подтвердил уровень знаний — Прошёл тест с заданиями уровня ЕГЭ, GMAT и олимпиад по математике (с 2018 г.).

Образование: • МГУ им. М.В. Ломоносова, химический факультет, кафедра органической химии, специальность «химия» (с отличием), 2002–2007 гг. • Аспирантура: МГУ им. М.В. Ломоносова, химический факультет, кафедра органической химии (с отличием, 2010 г.). Опыт: • Репетитор — 16 лет. • Преподаватель — 14 лет. • Институт физиологически активных веществ, научный сотрудник, 2012–2017 гг. Достижения: • МГУ, кандидат химических наук, 2011 г. • Journal of Cheminformatics, авторство в исследовательской статье Transformer-CNN: Swiss knife for QSAR modeling and interpretation, 2020 г.

Образование: • Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, математика и компьютерные науки, 2019–2023 гг. Опыт: • Индивидуальные занятия по математике/информатике 5-9 класс — 5 лет. • АНО Диоген Методист-Преподаватель языков программирования детям, 2021–2023 гг.