Репетиторы по математике возле метро Профсоюзная

Образование: • Окончил МГУ им. М.В. Ломоносова, естественный факультет, 1986 г. Опыт: • Репетиторская деятельность — 44 года. • Педагогический стаж: преподаватель математики, физики и химии в школе – 10 лет; НИИ содержания и методов обучения Академии педагогических наук (принимал участие в разработке учебных пособий) – 5 лет — 32 года. Достижения: • Подтвердил уровень знаний — Прошёл тест с заданиями уровня ЕГЭ, GMAT и олимпиад по математике (с 2018 г.). Дополнительная информация: подготовка к поступлению в МГУ, МГТУ, МИФИ, МЭИ, РГМУ, РЭА и другие ведущие вузы

Образование: • МГУ им. М.В. Ломоносова, механико-математический факультет, специальность – механика (с отличием), 2011 г. Опыт: • Репетиторская деятельность — 17 лет. • Учитель математики в школе, 2011–2012 гг. • Преподаватель высшей математики в РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина — 9 лет. Достижения: • Подтвердила уровень знаний — Прошла тест с заданиями уровня ЕГЭ, GMAT и олимпиад по математике (с 2019 г.).

Образование: • Окончила музыкальную школу по классу фортепиано (с отличием), 1976 г. • МГУ им. М.В. Ломоносова, факультет почвоведения, специализация – физика почв (с отличием), 1982 г. • Аспирантура, 1985 г. • Кандидат биологических наук, 1991 г. Опыт: • Репетиторство — 33 года. • Официально зарегистрированный репетитор – индивидуальный предприниматель — 15 лет. Достижения: • Окончила среднюю школу с золотой медалью, 1977 г. • Подтвердила уровень знаний — Прошла тест с заданиями уровня ЕГЭ, GMAT и олимпиад по математике (с 2018 г.). • Подтвердила уровень знаний — Прошла тест с заданиями уровня ЕГЭ, GMAT и олимпиад по физике (с 2018 г.).

Образование: • Глазовский педагогический институт, физико-математический факультет, квалификация – учитель математики, 1979 г. Опыт: • Педагогический стаж – общеобразовательная школа — 35 лет. • Опыт репетиторства — 20 лет. Достижения: • Подтвердила уровень знаний — Прошла тест с заданиями уровня ЕГЭ, GMAT и олимпиад по математике (с 2018 г.). • Учитель высшей квалификационной категории.

Образование: • Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, факультет технической кибернетики, специальность – математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей, бакалавриат, 1999–2003 гг. • Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, факультет технической кибернетики, специальность – математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей, магистр, 2005 г. • Берлинский университет им. Гумбольдта (Германия), математико-естественнонаучный факультет, специальность «Информатика», присвоена степень Dr.rer.nat. (аналог кандидата наук), 2018 г. Опыт: • НИУ ВШЭ, преподаватель, доцент, 2011–2019 гг.

Образование: • Северо-Кавказский федеральный университет, менеджмент, 2016–2020 гг. • Северо-Кавказский федеральный университет, программа «Переводчик английского языка в сфере профессиональной коммуникации», 2019–2021 гг. • ООО «Инфоурок», физика: теория и методика преподавания в образовательной организации, 2020–2021 гг. • МГУ, ВМК, Прикладная математика и информатика (с 2023 г.). Достижения: • Научно-методический совет образовательной платформы «Университет квалификации РФ», благодарность за участие в педагогических чтениях «Цели, содержание, методы и формы обучения физике в школе», 2023 г.